如何检查照片是否真实

检查照片是否是假的 其他

现代数字技术为照片校正提供了巨大的机会。图像被扭曲以美化外观,由于不寻常的内容增加观看次数,损害某人或增加图片的独特性。检查照片是否为假照片有助于用户避免误解,并有助于维护 Internet 资源所有者的声誉。

是否有可能在视觉上区分原始照片和假照片?

仔细检查,可以发现一个无能的假货。当从一幅图像插入到另一幅图像的对象比例不匹配时,通常会在源中发现干扰痕迹。

在色彩平衡、亮度、对比度和饱和度方面产生不正确的阴影和差异。捐赠者照片片段的文盲剪切会在编辑过程中留下一个在主要背景下突出的光环。

检验照片真伪的标准方法

如果对原始图像进行专业的后处理,则几乎不可能视觉识别假货。为此,有必要使用特殊程序和网络资源。

Telegram bot 按照片搜索

t.me/J369_bot

要按照片搜索人,请运行机器人并单击“开始”按钮。上传照片,选择 Yandex 或 Google 搜索引擎,然后转到搜索结果。

“扬德克斯”

您可以使用 Internet 浏览器内置的标准功能获取信息并验证其真实性。

该浏览器主要专注于俄语领域的内容搜索。因此,要查看发布在俄罗斯互联网资源上的照片,使用 Yandex 可以获得更准确的结果。

Yandex
搜索“Yandex”给出了很好的结果。

要获取有关感兴趣图像的信息,请右键单击它。在打开的窗口中,您需要激活“在 Yandex 中查找此图像”功能。将出现以下信息:

  • 照片尺寸;
  • 它所在的资源的地址;
  • 在其他分辨率下存在相同的图片;
  • 类似的图像。

通过将浏览器找到的照片与正在检查的照片进行比较,您可以检测到所做的更改。

您可以像查看 Internet 上的照片一样查看保存在计算机或外部媒体上的照片。为此,您需要将图像文件拖到 Yandex 地址栏,照片将出现在浏览器中。

谷歌

在此浏览器中检查图形文件中的假货的方式与在 Yandex 中相同。只有在这种情况下,通过用鼠标右键单击照片,您必须选择“查找图像(谷歌)”行。

谷歌
Google 中的验证与 Yandex 中的验证方式相同。

在所有浏览器中,您都可以通过将照片拖入图像搜索字段来验证照片的真实性。为此,您必须首先通过在相机图标上单击鼠标左键来激活此功能。

搜索引擎将显示所有与上传图片相似的图片。其中,您可以找到作为蒙太奇基础的来源。

使用扩展进行身份验证

浏览器扩展用于验证照片的真实性。与内置标准功能相比,它们可以对图像进行更完整的分析。

此类实用程序将单词反向图像作为其名称的一部分。在 Chrome 中,您需要这样做:

  1. 打开“设置”部分(页面右上角的 3 个点)。
  2. 找到“附加文件”行。
  3. 选择“扩展”。
  4. 开一家网上商店。
  5. 在浏览器中下载并安装相应的插件。
扩展
您可以使用扩展程序检查真实性。

在“Yandex”中,您需要执行以下操作:

  1. 在设置菜单上单击鼠标左键(窗口顶行中的 3 个水平破折号)。
  2. 激活“添加”行。
  3. 向下滚动页面到“扩展目录”按钮。
  4. 在“搜索”窗口中,输入反向图像。
  5. 下载并安装 Yandex 中的任何插件。

此类应用程序在 Internet 上找到扫描图像的精确匹配项,并确定原始照片经过了哪些调整。

使用特殊的在线服务来检查照片的原创性

您可以使用在线服务检查图像的真实性,这些服务允许您分析由于处理原始照片而做出的更改。这些服务功能强大且不使用您计算机的处理器。

摄影取证

该服务分析上传的照片并跟踪其中存在的所有更改,并将其与原始照片进行比较。检测到的编辑用与主要背景的颜色和亮度形成对比的斑点进行标记。在分析过程中,不仅会显示物体的叠加层,还会调整锐度、饱和度和对比度的设置。

摄影取证
FotoForensics 允许您验证照片。

FotoForensics 不适用于俄罗斯网段。该网站的所有者已禁止其在俄罗斯联邦加载。在他们看来,80% 违反非商业用途的规则就是从那里来的。他们承诺在 2022 年 1 月审查封锁。

天眼

通过将图像 URL 上传到此站点,用户会收到所有 Internet 资源的列表,其中可以找到相同的图像,而不管它们的大小。该服务是免费提供的。将检查的照片的链接上传到网站并等待分析结果就足够了。

索引

在本站服务上,您可以免费上传照片,获取以下信息:

  • 参数——尺寸、曝光、焦距、光圈;
  • 拍摄照片的相机或手机型号;
  • 拍摄日期和时间。

在某些情况下,可能会指示拍摄照片的位置。

索引
Findexif 是一项可以上传照片的服务。

如果图片是在图形编辑器中处理的,则此信息将反映在报告中。

图像编辑

您可以通过将照片文件拖动到该资源的页面来查看照片是否已被编辑。在免费版本中,该网站只给出肯定或否定的答案。支付额外费用,您可以获得有关原始图像数据的详细信息。

通过社交网络“VKontakte”检查图片是否为假货

并非所有发布在个人帐户页面上的照片都是真实的并且属于其所有者。有一些方法可以验证此类图像的真实性:

  1. 使用浏览器搜索相似的照片。如果事实证明这样一张照片属于一位当红艺术家或运动员,而该帐户的所有者似乎是一名宇航员,那么这张照片很可能是假的。
  2. 一个靠在豪车上的人,可能会变成一辆老直古里的车主。如果你仔细看照片,你会注意到这辆车和它的主人在不同的方向投下了阴影。这是一个明显的蒙太奇。
  3. 图片的高质量可能会让人怀疑对话者在冒充另一个人。也许化身的卡片是从其中一张照片库中借来的。
  4. 您还可以使用上述在线服务检测图像增强的痕迹。
在接触
可以检查 VKontakte 快照的真实性。

程序“Etxt 反剽窃”

该程序可以在文案交换 Etxt 的网站上免费下载。它最初旨在评估文本的独特性。现在可以检查照片是否与网络上的其他来源重合。该实用程序可以安装在计算机上。

如何检查照片是否真实

要开始分析图像,您必须输入存储在硬盘驱动器上的文件的路径或来自 Internet 的图像的 URL。

在网络上搜索与原始照片相似的最后,两者都在程序窗口中并排显示。

增加图像唯一性的方法

搜索引擎通过比较它们的光栅结构来找到相似的照片。如果您对借用图像的像素阵列进行更改,则可以欺骗机器人分析算法。使用照片编辑器可以轻松做到这一点,例如覆盖徽标、替换背景等。但是,并非所有更正源文件的方法都会将其转换为搜索引擎无法识别的内容。

每次操作后,都需要进行检查并进行下一次改造。在评估图片的同一性程度时,不同的服务往往意见不一。该表包含在 Yandex 和 Google Chrome 浏览器以及 Etxt Antiplagiat 程序中检查快照唯一性的结果:

处理后图像的唯一性根据服务版本:
校正方法

原始照片

“扬德克斯” “谷歌浏览器” “Etxt 反剽窃”
达到的结果,是/否
修剪
改变背景 是的 是的 是的
徽标覆盖 是的
重命名文件
扩展更换
转动 是的 是的 是的
镜面反射
自由改造 是的 是的 是的
添加透视图 是的 是的 是的

要部分隐藏编辑的痕迹,您可以将文件连续重复保存到硬盘。此过程导致原始照片的信息逐渐擦除。

通过电话号码找人

通过电话号码查找某人信息的最佳工具 上帝之眼.

安德烈·科热夫尼科夫

博客作者。 7年的销售经验。优质产品定义专家。鉴别5000多件假货。我的座右铭:完美无止境!

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OriginalPoddelka - 如何区分真假
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  1. 彼得

    随着科技的发展,假货越来越难辨别。有时您需要检查照片,否则您会相信一切。互联网上有什么。

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  2. 安娜·奥格涅瓦

    我喜欢看你的支票。多亏了你,我才知道如何检查一张照片是否是假的。现在我可以理解我的朋友没有欺骗我,但它都是 Photoshop。我天真地相信了骗子,好吧,那是怎么控制我的

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  3. 安德烈

    您可以通过使用标准 Windows 工具查看 EXIF 元数据来快速检查真实性。有创建日期,如有更改,会出现相应的标记。此外,还会显示拍摄照片的设备。这当然不是一个非常可靠的方法,元数据可以出于隐私目的被覆盖,但它又快又容易。在大多数情况下,它就足够了。

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  4. 安德烈·奥格涅夫

    技术发展如此之快,所以赝品也在进步,现在检测赝品是很成问题的,以前比较容易,而且在 Photoshop 根本不存在的时候,这可能很容易,现在你不得不怀疑每张照片是否是假的

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  5. 亚历克斯

    检查照片并不太难,这就是这种方法最受欢迎的原因。好消息是您可以更加确保有出色的检查。现在我很容易理解如果我怀疑该怎么做

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  6. 安娜弗里

    现在这是它真正派上用场的地方。我个人喜欢这里的一切。这里太棒了。由于您只写最重要的内容,因此这是一个只看到最令人惊叹的绝佳机会。我喜欢这里的一切。很棒的文章

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  7. антон

    ух ты как просто оказывается а если подделкой занимались настоясчие спецыалисты в этой сфере то я так понимаю что тоже ее можно будет отличить от оригенала только гораздо трудней

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  8. QQ

    Чтобы прочитать EXIF-информацию, не надо лезть на сайт, как предлагают в этой статье. Достаточно стандратного IrfanView

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